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趙福全:AI是人類社會發展的拐點,汽車產業需正確認知與系統布局

發布時間:2025-12-06 18:34:59

趙福全:AI是人類社會發展的拐點,汽車產業需正確認知與系統布局

在人工智能浪潮席卷全球的當下,汽車產業正站在變革的十字路口。我們應該如何理解AI的本質?它將如何重塑百年汽車工業?企業又該如何布局AI,才能在這場顛覆性變革中把握先機?在第十三屆汽車與環境創新論壇上,趙福全教授以其深邃的洞察力,系統闡述了AI作為“人類拐點”的核心邏輯,為行業指明了從認知到行動的系統性應對策略。

2025年10月30日,在第十三屆汽車與環境創新論壇上,FISITA終身名譽主席,清華大學車輛學院教授,TASRI院長趙福全發表了題為“正確認識、戰略布局、系統應對AI對汽車產業的重塑”的演講。他指出,人工智能不是簡單的技術革新,更是人類社會發展的拐點,將全方位重塑包括汽車產業在內的所有領域。企業必須正確認識AI的本質及其戰略價值,并以系統思維、積極態度來擁抱這一巨變。

趙福全強調,AI是技術,但其影響遠遠超越技術本身,具有技術、工具、方法和基礎設施等多元屬性,將會引發人類思維模式、社會結構與產業邏輯等的根本性轉變,進而重塑整個世界。而汽車產業作為復雜制造業的代表,將首當其沖面臨AI帶來的重構挑戰。為此,企業必須正確認知、主動應變、科學布局AI,才能在全新的AI時代形成核心競爭力。

 

趙福全:AI是人類社會發展的拐點,汽車產業需正確認知與系統布局

 

趙福全 | FISITA終身名譽主席,清華大學車輛學院教授,TASRI院長

以下為演講內容整理:

正確認識AI的本質:超越技術,"四位一體",人類發展拐點

當前AI的發展如火如荼,其影響迅速延伸至各個領域。各界對AI存在萬能論與危機論等多種看法,認知遠未統一。那么,AI的本質究竟是什么呢?我認為,AI的本質就是,基于算法與數據驅動,能夠模擬、延伸和擴展人類智能行為的理論、技術及應用的綜合性系統。大體而言,AI的發展可分為三個階段——弱人工智能(ANI)、通用人工智能(AGI)和超人工智能(ASI),現在正由ANI快速向AGI階段邁進。與傳統的智能化技術,也即規則驅動、預設智能、被動優化的ANI相比,AGI的最大區別是將具備強泛化能力,能夠基于數據和算法驅動進行自學習、自生成與主動優化,進而實現自進化。更進一步來說,未來當ASI實現之時,AI可能會成為自我意識驅動的、突破人類設計的全新智能,出現真正的硅基生命。

AI具有“四位一體”的基本特征:AI既是技術(包括數據、算力、算法等),也是工具(一整套感知、決策與生成的能力工具),還是方法(解決問題的全新范式,如端到端的結果輸出),更是基礎設施(未來支撐經濟系統重構、治理范式變革乃至文明形態演進的新型社會基座)。在人類歷史上,尚無任何發明同時具備這四種屬性。所以我認為,AI不是技術持續發展的一種趨勢,而是將會引發人類社會根本性改變并重塑各行各業的一個拐點。正因如此,我們對AI的認知也不能停留在技術維度或單一視角,應以綜合性的“科學論”來正確認識AI。

AI如何重塑世界:機遇與挑戰并存的雙刃劍

AI對世界的重塑是全方位且顛覆性的。首先,AI將深度改變人類的認知與思維方式,AI可以實現跨領域知識的瞬間獲取與融會貫通,從而重塑人類知識體系、擴展人類認知邊界。其次,AI兼具新生產要素和新生產工具的雙重屬性,同時又是新基礎設施,因此將會推動生產要素重構、生產工具賦能以及生產方式變革,進而帶來整個社會的能力提升。最后,人機協同模式正在重構社會分工體系,最終將會催生出“人類獨特能力+AI能力”的協同模式,以及敏捷型的任務流協作網絡。

然而AI對世界的全方位重塑也伴隨著巨大風險:AI表面上只是賦能機器,實際上將同時改變機器和人,并最終改變整個人類。AI既可能成為人類突破認知壁壘的強大工具,也可能削弱人類的認知能力。例如,過度依賴AI將導致人類知識記憶能力退化,主動、獨立思考能力惰化,以及批判性和系統性思維能力弱化。同時,AI的決策過程具有不可解釋性,將導致人類過程認知缺失。此外,人機界限的模糊,一方面可能引發人類特質退化、情感遷移;另一方面,可能出現道德算法化,相當于把人類的倫理判斷“外包”給AI,這或將導致人類價值觀的扭曲和社會責任感的下降。在這樣的前景下,我們甚至需要思考未來硅基生命與碳基生命究竟“誰主沉浮”的哲學問題。

更嚴峻的是,AI對人類有著巨大的潛在威脅。如果AI失去控制,那它將是人類最后一個發明,因為人將失去主導地位。為此,近期全球數百位頂尖專家聯名呼吁聯合國:必須制定AI發展的紅線。一是禁止AI未經授權就自我復制和改進;二是禁止AI隨意冒充人類,偽造逼真的假現實;三是禁止AI協助設計、獲取或升級大規模殺傷性武器;四是禁止AI擁有自主發動致命攻擊的權力。

汽車產業如何布局AI:系統性應對與"三縱六橫"路徑

汽車作為AI的核心應用載體,將首當其沖地被AI深度重塑。這遠不只是“軟件定義汽車(SDV)”的延伸,而是邁向“AI定義汽車(AIDV)”的新汽車時代,意味著一場汽車產品形態改變、技術能力躍遷以及產業分工變革的全面重構。未來汽車將從交通工具轉變為懂用戶的智能伙伴,可以為人提供主動式服務和全場景體驗。由此,其技術架構也將發生根本性轉變:頂層由場景應用轉變為由智能體主導;中間層由車用操作系統轉變為AI操作系統;底層由汽車架構轉變為機器人架構。

面對這場巨大的變革,汽車產業必須在建立正確認知的基礎上,積極擁抱AI。首先,汽車產業與AI的深度融合無法一蹴而就。其次,AI變革不存在后發優勢,而是要在探索和實踐中實現新范式對舊范式的取代。最后,由于AI發展迅猛,預計這個窗口期會非常短,企業一旦錯過就意味著被淘汰,因為將會面臨代際技術鴻溝和全新范式帶來的降維打擊。所以,企業對AI必須真相信、真投入、真實干,而且越早越好,切忌持觀望態度。

毫無疑問,AI在汽車產業落地是一項高度復雜的長期性、系統性工程。汽車企業擁抱AI,需要以AI能力以及相應的技術應用體系建設為核心,以組織變革和生態建設為關鍵抓手,從業務場景、技術、數據、基礎設施、組織、人才等多維度協同推進,建立一套面向AI的有機體系,并逐步落地實施。

為此,我專門提出了“三縱六橫”的AI實施框架。所謂“三縱”,就是企業的管理力、產品力和創造力;所謂“六橫”,就是以三力為目標導引,構建數據、模型和算力等三項底層能力,以及場景、智能體和組織等三項應用能力,并實現這六大核心能力的有效協同。由此加速AI能力與汽車業務的深度融合,逐步建立起智能體應用主導、組織動態保障的新體系,進而持續創造價值。

在具體實施中,建議企業按照場景切入、深度開發、業務智能體化三個步驟漸次推進,最終實現多智能體的生態協同。也就是說,企業應該統籌規劃、分層建設、逐步深入,并“沿途下蛋”,不斷輸出階段性成果,以確保AI落地的有效性和有序性。

總之,切勿將AI視為單一的技術變革,而是要充分認識到,AI必將帶來人類社會的全面重構,無論是認知與思維方式,還是經濟生產方式、甚至社會結構,都將發生顛覆性改變。這將是整個人類發展的歷史性拐點,任何國家、企業與個人都無法置身事外。我們必須清楚,汽車產業擁抱AI具有戰略上的必要性、緊迫性、全面性和科學性,為此應下定決心、馬上行動、構建體系、把握節奏,通過頂層設計、多線并進、長期投入、生態建設,有效推進這場至關重要的系統性變革。

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